随着云原生技术的快速发展，越来越多的业务采用微服务架构，并将服务迁移至 Kubernetes（K8s）环境。微服务化虽然提升了单个服务的可维护性和业务开发效率，却同时增加了服务之间的依赖复杂度。一旦出现问题，往往需要耗费精力梳理业务架构来定位故障点。K8s 虽然提供了服务发现等能力，让业务方可更专注于业务逻辑，但这类功能的实现分布在各个节点或者 Pod 之中，一旦出现异常，要花费大量时间摸排问题点。为了解决这一痛点并强化业务可观测性，本文将介绍 DeepFlow 在腾讯 TKE 内部平台上的实践经验。