DeepFlow

向阳2023-09-09阅读:

APM Agent 由于其侵扰性，难以在金融、电信、电力等行业的核心业务系统中落地，难以在云原生基础设施中插桩。eBPF 的零侵扰优势很好的解决了这些痛点，是云原生时代实现可观测性的关键技术。DeepFlow 基于 eBPF 的全景图、分布式追踪、持续性能剖析能力已服务于各行各业，帮助金融行业的分布式核心交易系统、电信行业的 5G 核心网、能源行业的分布式电力交易系统、智能网联汽车、云原生游戏服务等快速实现了零侵扰的可观测性，保障了新一代业务和基础设施的持续创新。

AutoTracingAPM

李倩2023-03-20阅读:

传统 APM 聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow 依靠 eBPF 零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统 APM 的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统 APM 工具的用户，可以考虑使用 DeepFlow 提供的 API 来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

AutoTracingAPMSkyWalking

李倩2022-09-26阅读:

DeepFlow 作为一个可观测性协作平台，可作为 SkyWalking 的后端快速接入 SkyWalking Agent 及 Instrument SDK 的数据，并利用基于 eBPF 的 AutoTracing 能力补齐网络和系统 Span 来消除分布式链路追踪中的盲点，真正让业务开发团队、框架开发团队、服务网格运维团队、容器运维团队、DBA 团队、云运维团队多部门在一个平台协作起来。同时，结合 DeepFlow 自动生成的应用黄金指标数据（AutoMetrics）、调用日志和流日志（AutoLogging），以及集成并标准化的 Prometheus/Telegraf 指标数据（AutoTagging），可快速构建一个统一的可观测性平台。

AutoTracingAPMSkyWalking

李倩2022-09-02阅读:

云原生环境下，一个应用调用会穿越业务代码、框架代码、系统函数调用、API Gateway、服务网格 Sidecar、iptables/ipvs/OvS/LinuxBridge 等容器网络组件，路径非常复杂。现有的分布式追踪方式仅能覆盖业务代码、框架代码，存在很多盲点，经常会碰到“客户端说慢、而服务端两手一摊~正常的呀”，或者是“开发说慢、而DBA说没\~有\~呀”的窘境。

APMSkyWalking

使用 OpenTelemetry 零代码修改接收 SkyWalking 追踪数据

谭建，林嘉炜2022-08-12阅读:

经过半年的努力，我们向 OpenTelemetry 社区贡献了完整的 SkyWalking Receiver。从现在开始，使用 SkyWalking 探针的所有用户能够在不修改任何代码的情况下，丝滑的使用 OpenTelemetry 兼容的所有可观测性后端平台。

APMOpenTelemetrySkyWalking

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