DeepFlow

肖圆2024-09-18阅读:

金山私有化项目在可观测性建设中，面临数据孤岛和缺乏全局视图的挑战，影响了问题排查效率。为此，引入 DeepFlow 和 eBPF 技术，打通了指标、追踪和日志数据的联动，提供了全局微服务调用关系。通过分阶段建设，已完成第一期目标，实现了从被动排障到主动观测的转变，提升了系统稳定性和运维效率。

演讲实录实践案例

李飞2024-07-19阅读:

用 AI 实现 Ops 来解决运维困境一直是 IT 界的梦想，大模型的出现让 AIOps 看起来近在咫尺，但深入分析历史我们会发现运维中的数据盲区、数据孤岛、数据关联、获取成本等问题是运维诊断难以模型化、AIOps 难以实现的根本原因。本篇文章总结了云杉网络 DeepFlow 解决方案负责人李飞在“智能可观测运维技术 MeetUp”的演讲内容，向您介绍 DeepFlow 可观测性平台如何通过 eBPF 技术带来的零侵扰、全栈采集能力消除数据盲区，通过 AutoTagging 技术带来的高性能数据统一标注能力消除数据孤岛，通过高质量的可观测性数据体系构建基于数据的运维能力，消灭运维中的猜测、直觉和灵感，打造 AIOps 落地应用的稳定基石，以及通过大模型智能体对 DeepFlow 可观测性数据分析取得的进展和效果。

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