云原生-可观测性-零侵扰采集-全栈可观测-分布式追踪-eBPF-Wasm-DeepFlow可观测性平台

向阳2024-03-18阅读:

本文为 DeepFlow 在第 23 期得物技术沙龙上的演讲实录。

AutoTracing演讲实录

李倩2024-03-08阅读:

收到一批社区用户的使用建议后，我们在 DeepFlow 6.4 社区版中新增了一个简洁易用的「开箱即用」 Dashboard。当用户初次安装 DeepFlow、业务变更、扩容缩容时，随时都可以查看这个 Dashboard，及时发现应用的性能和稳定性隐患，深刻感受基于 eBPF 的零侵扰可观测性带来的便捷。

Grafana

向阳2024-02-20阅读:

开放，是 DeepFlow 产品的灵魂。基于 DeepFlow 零侵扰、全栈的数据能力，我们在企业客户处已经落地了一系列安全分析、网络分析、业务分析的解决方案。本文主要介绍基于 DeepFlow 企业版构建的数据库审计云原生解决方案，以及在 6.4 版本中的 3X 性能提升。

SQL Database

向阳2024-02-07阅读:

HTTP2/gRPC 的协议头部使用 HPACK 算法压缩，使得难以从内核系统调用（eBPF kprobe）中获取真实头部字段，因此现有的解决方案通常依赖 eBPF uprobe。本文介绍 DeepFlow 6.4 中基于 eBPF kprobe 的 HTTP2 压缩头高性能解码能力。

HTTP2gRPC

向阳2024-02-06阅读:

SQL、Redis 协议数据中可能存在密码、手机号、身份证号等敏感信息，有合规要求的企业通常不允许在采集或分析可观测性数据时暴露此类敏感数据。本文介绍 DeepFlow 内置的 SQL、Redis 协议数据脱敏能力，帮助企业客户安心建设合规的可观测性。

SQL DatabaseRedis

向阳2024-02-05阅读:

DeepFlow 支持 TLS 握手消息解析以后，HTTPS 的全栈分布式追踪链路更精细了！

AutoTracingTLSHTTPS

向阳2024-02-04阅读:

DeepFlow 的 eBPF 特性支持 RedHat/CentOS 的 3.10 内核了！

Kernel

向阳2024-02-02阅读:

域名证书过期会给企业业务带来严重的影响，由证书过期导致的业务停摆事件屡见不鲜，小到创业团队 APP、大到知名大企业核心业务。大量的故障已经证明单纯强调加强管理无济于事，更重要的是自动化监控、告警机制的协助。本文介绍 DeepFlow 的零侵扰解决方案，干脆利落、一网打尽，即刻构建企业内部自有域名、外部依赖域名的全方位无死角监控。

NetworkTLS

冯晶晶2024-01-23阅读:

民生银行通过 DeepFlow 构建了容器/云全路径网络观测能力、eBPF 零侵扰应用观测能力、应用函数监控能力、容器系统指标观测能力，并借助 WebAssembly 技术探索业务观测能力的建设。通过应用、系统、网络的全栈统一观测，民生银行的网络运维团队从网络监控时代迈向全栈主动观测时代，有效提升运维监控能力，提供更加全面、精准、有效、安全的监控服务能力，整体提升了故障定位和根因分析水平。本文讲述了**民生银行的网络运维团队的工程师们在企业全面拥抱云原生的过程中，如何与云杉 DeepFlow 团队携手以 vTap 流量分发为起点**，逐步改变传统网络运维思路，**拥抱分布式流量采集方案，引入 eBPF 零侵扰应用追踪技术**，并积极探索更多观测能力的发展历程。

用户案例Meetup

李倩，彭斌2024-01-12阅读:

本文旨在阐述如何利用 DeepFlow 基于 eBPF 的零侵扰特性构建 APISIX 可观测性解决方案，在此基础上统一集成 APISIX 插件已有的丰富数据源，消除孤岛、构建统一的可观测性平台，以全面监控和分析 APISIX 网关。通过 DeepFlow，APISIX 可以实现从流量监控、追踪分析、到性能优化的全面可观测性，消除数据分散并提供中心化的监控视图，加速故障排查和性能调优，让 DevOps 和 SRE 团队的工作更加高效。本文将重点梳理 APISIX 的追踪数据、指标数据、访日日志及性能剖析数据如何对接 DeepFlow。

AutoTracingAPISIXGateway

李飞2024-01-09阅读:

分布式数据库市场发展迅速，TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现，尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性，提升用户对产品稳定性、可靠性的信心，是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例，介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性，分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测，真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。

SQL DatabaseTDSQL

卢城2024-01-08阅读:

本文描述了 DeepFlow Server 用到的 MySQL 数据库改成 PostgreSQL 数据库的改造思路和实现细节。

用户案例PostgreSQL

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